宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市费城，是一所全球顶尖的私立研究型大学，著名的八所常春藤盟校之一，北美顶尖大学学术联盟美国大学协会14所创始成员之一。宾大由本杰明·富兰克林创建于1740年，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国第一所从事科学技术和人文教育的现代高等学校。


排名情况
2020年U.S.News美国大学综合排名第6名
2020年泰晤士世界大学排名第11名
2020年QS世界大学排名第15名


Penn’s Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science prepares students for a wide range of data-centric careers, whether in technology and engineering, consulting, science, policy-making, or understanding patterns in literature, art or communications.


该项目通常可以在一年半到两年内完成。项目融合了机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程以及各种选修课，学生还有机会将这些技术应用于更深的专业领域。


更深的专业领域提供预备课程和数据科学应用领域的论文或实践。潜在的专业领域包括网络科学（Warren网络和数据科学中心）、数字人文学科（Price数字人文学科实验室）、生物医学（生物医学信息学研究所）、公共政策（Penn Wharton预算模型和Annenberg公共政策中心），以及计算机和信息科学、电气和系统工程等更传统的领域。


课程结构
该项目要求学生完成要求范围内的10门课程，这10门课程可以分为以下三大类：


1.基础类课程（2门）
Programming Languages & Techniques (PL):
Programming Languages & Techniques (CIT 590) or Introduction to Software Development (CIT 591)
Algorithms: Algorithms & Computation CIT 596


2.核心课程（3门）
Math: Mathematical Statistics (STAT 512) or Linear Algebra/Optimization (CIS 515)  or STAT for Data Science (ESE 542)
Big Data Analytics: Big Data Analytics (CIS 545)
Mining and Learning: Intro to Machine Learning (CIS 519) or Machine Learning (CIS 520) or Modern Data Mining (STAT 571) or Data-driven Modeling and Probabilistic Scientific Computing (ENM 531) or Data Mining: Learning from Massive Datasets (ESE 545)


3. 专业领域选修课（5门）
学生必须从学校列出的以下选项中选择至少3门课程。另外两门课程必须代表一个深度序列，可以是论文/实习课程，也可以是两门相互构建的课程（例如一门是另一门的先决条件）。选项分别是：
TitleThesis/Practicum (two course units)
Biomedicine
Social/Network Science
Data-centric Programming
Surveys and Statistical Methods
Data Analysis, Artificaial Intelligence
Simulation Methods for Natural Science/Engineering
Mathematical and Algorithmic Foundations


STEM专业
Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science还属于STEM专业，国际学生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作3年的