芝加哥大学（The University of Chicago），位于美国国际金融中心芝加哥，于1890年由石油大王约翰·洛克菲勒创办，素以盛产诺贝尔奖得主而闻名，约40%的诺贝尔经济学奖得主与芝大相关，是世界著名私立研究型大学，常年位列各大世界大学排行榜前十。该校诞生了芝加哥经济学派等众多知名的芝加哥学派，创立了法律经济学，是经济学、法学、社会学等学科的世界级学术重镇。


世界排名
2020年泰晤士高等教育世界大学排名第9名
2020年QS世界大学排名第10名
2019年世界大学学术排名第10名


芝加哥大学新开设的计算与应用数学硕士学位课程（MCAM）提供计算和应用数学的主要领域的全面而最新教育，例如数据分析，动力学系统，线性代数，机器学习，数值方法，优化，偏微分方程和应用概率。


该硕士项目由计算和应用数学委员会（CCAM）主导，统计学、数学、计算机科学系以及物理科学系的许多著名教授参与教学。 除了具有CAM方面的专业知识之外，许多教职员工还积极从事跨学科研究领域，例如地球物理和医学成像、遗传学、数学金融和计量经济学、机器学习、科学计算等等。


课程介绍
MCAM学生可以从为CCAM博士生提供的许多入门研究生课程中进行选择。这些课程涵盖了传统的基于CAM物理学的建模领域（动力系统、PDE）以及最新的基于数据的建模领域（数据同化、机器学习）及其交叉，例如不确定性量化。


硕士生与博士生一起充分参与系内的学术活动。学生可以选择以下一个track。每个track包括三个课程。


应用分析和建模
Applied Functional Analysis
Partial Differential Equations
Dynamical Systems


计算数学
Math Comp I: Linear Algebra and Matrix Computation
Math Comp II: Optimization
Machine Learning


学生将完成自己选择的其他三门课程。还可以从上面未曾选择的track中选择，也可以从下面的列表中选择：
Applied Stochastic Processes
Inverse Problems and Imaging
Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions
Probability sequence; two or three courses, upon faculty approval,
Numerical Methods for PDEs
Modern Inference
Computational Biology, upon faculty approval
Uncertainty Quantification
Fourier and Wavelet Analysis


对于其余三门课程，学生可以从上述列表中选择，也可以从通过物理科学部、TTIC或Booth商学院提供的与CAM相关的研究生水平课程中进行选择。