南加利福尼亚大学（University of Southern California），又译南加州大学，简称南加大（USC），是美国西海岸最古老的顶尖私立研究性大学，世界著名高等学府，位于美国加利福尼亚洛杉矶市，1880年由监理会创立，是美国大学协会（AAU）成员、环太平洋大学联盟成员。拥有前十的全美工学院U.S.NEWS排名，学校在硅谷的影响力被认为位居前四，现在被全世界广泛运用的互联网域名系统便是保罗·莫卡派乔斯在南加大发明的。如今学校仍掌握全球仅有的13个根域名服务器之一。


世界排名
USC位列2020年U.S.NEWS全美大学排名第22
项目所在学院Viteribi位列2020年U.S.NEWS全美工程学院排名第9位



该项目旨在培养来自不同背景的学生成为数据科学家。有计算机科学领域或其他工程类或理科类学科教育背景的学生也可以选择该项目，在应用数据科学领域继续深造。
该项目毕业生将掌握作为数据科学家所需的技能，其中包括对数据科学技术的基本理解、使用Python编写程序的能力、使用数据库和大数据基础设施的知识以及经验、应用机器学习和数据挖掘技术的技能、以及如何将上述技能应用于实际问题的能力。


Our students are immersed in the overall field of data analytics, the role of the analyst and/or data scientist, and the domains where informatics skills can be applied to critical organization missions. They understand how data management, data visualization, data mining and artificial intelligence techniques (specifically machine learning) are critical to the analysis process and how these can be applied to real-world challenges.


该项目的一大特色是将知识和技能应用于实践型体验，目标是让学生除了课程上的学习外，也“生活在数据中（lived in the data）”。通过广泛的选修课程的学习和独特的专业实习，学生将从中获益，为今后的职业生涯做好准备。


课程设置
Students that do not have much training in computer science will first learn the basics of data science, including data formats, tools and techniques. They learn how to build data processing programs in Python, and they will learn how to apply the latest analytical tools through hands-on homeworks and projects. 


Students with a computer science background will be able to jump directly into the more advanced data science courses including data management, machine learning, data mining, and statistics for data science. Once students have completed the introductory and core courses, they are given a choice of electives to allow them to pursue their own interests within data science.


该项目需要完成32个单元的课程，核心课程包括：
Foundations of Data Management
Machine Learning for Data Science
Foundations and Applications of Data Mining


STEM项目
最最最吸引学生的一点还有，该项目属于STEM项目！学生毕业后有资格申请除12个月以外的24个月的OPT！比非STEM项目整整多两年哦！