哈佛大学（Harvard University），简称“哈佛”，坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。哈佛是美国本土历史最悠久的高等学府，建立于1636年，学校于1780年哈佛学院正式改称“哈佛大学（Harvard University）”。哈佛大学在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。

截止目前，哈佛大学共培养了包括富兰克林·罗斯福、乔治·布什在内的32位国家元首；共产生了49位诺贝尔奖得主、48位菲尔兹奖得主。 


排名情况
2020年U.S.News世界大学排名位列第1
2020年QS世界大学排名位列第3
2020年泰晤士世界大学排名位列第7




该项目旨在提供严谨的量化训练以及统计及计算能力来管理和分析数据，以解决公共卫生和生物医学领域的重要问题。

项目为期16个月，融合了强大的统计及计算机培训，以解决公共卫生和生物医学领域的新兴问题。这样的培训使学生能够管理和分析大量复杂的数据，并学习如何解释在这一过程中他们的发现。此外，该项目还提供有关健康数据科学三个重要方向的培训，包括：统计、计算及健康科学。

该项目的学生将学习：

1. 对数据进行数理并执行有意义的分析
2. 可视化和解析数据，并有效地交流结果
3. 运用统计方法从数据中得出科学结论
4. 利用统计模型和机器学习
5. 运用大数据方法进行揭示模式、趋势和关联
6. 采用高性能的科学计算和软件工程
7. 与团队合作进行为期一学期的数据驱动的研究项目

该项目为学生提供就业所需的基本技能。同时，也为那些想要在生物统计或其他量化领域继续博士深造的学生提供了数据科学及其在健康领域应用的坚实基础。该系拥有50多名教职员工，学生接触到他们所在领域的交叉学科的顶尖领导者。

课程设置
学生需要60个学分的课程，其中包括20个学分的核心课程，其中包括：

1. Basics of Statistical Inference (5 credits)
2. Introduction to Data Science (5 credits)
3. Data Science II (2.5 credits)
4. Computing for Big Data (2.5 credits)
5. Applied Machine Learning (5 credits)